對(duì)于赴美中國(guó)留學(xué)生而言,，在美國(guó)留學(xué)申請(qǐng)常會(huì)為選校和選專業(yè)的事情犯難！畢竟美國(guó)名校眾多,，熱門專業(yè)也很多！為了讓大家更深入了解各個(gè)大學(xué)的熱門專業(yè),。優(yōu)弗留學(xué)將專門開(kāi)設(shè)美國(guó)TOP50院校熱門專業(yè)項(xiàng)目介紹這一欄目,，今天這期給大家來(lái)的是賓夕法尼亞大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)與計(jì)算科學(xué)碩士項(xiàng)目（AMCS）！下面就跟隨專做美國(guó)前30大學(xué)申請(qǐng)的優(yōu)弗留學(xué)一起來(lái)看下該項(xiàng)目的專業(yè)特點(diǎn),、申請(qǐng)難度及具體申請(qǐng)要求的詳細(xì)分析吧,！

一、項(xiàng)目深度解析：課程,、資源與培養(yǎng)模式

1. 課程結(jié)構(gòu)與跨學(xué)科特色

• 核心課程（必修）

  
  

  課程名稱	內(nèi)容重點(diǎn)	適用方向
  Applied Algebra	群論,、環(huán)論,、模論在編碼與密碼學(xué)中的應(yīng)用	密碼學(xué),、數(shù)據(jù)安全
  Applied Analysis	偏微分方程數(shù)值解、變分法在物理與工程中的建模	流體力學(xué),、材料科學(xué)
  Probability & Statistics	隨機(jī)過(guò)程、馬爾可夫鏈、貝葉斯統(tǒng)計(jì)在金融與生物統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用	量化金融,、生物信息學(xué)
  Numerical Methods	有限元法、譜方法,、并行計(jì)算在科學(xué)計(jì)算中的優(yōu)化	計(jì)算物理學(xué),、氣象模擬

  
  

• 選修方向與高階課程

• 數(shù)據(jù)科學(xué)：機(jī)器學(xué)習(xí)（CIS 520）,、深度學(xué)習(xí)（CIS 519）、自然語(yǔ)言處理（LING 545）

• 金融數(shù)學(xué)：隨機(jī)微積分（STAT 930）、衍生品定價(jià)（FNCE 717）,、算法交易（CIS 700）

• 生物信息學(xué)：計(jì)算基因組學(xué)（BIO 546）,、結(jié)構(gòu)生物學(xué)（CHEM 548）、系統(tǒng)生物學(xué)（BE 510）

• 實(shí)踐項(xiàng)目案例

• 與沃頓商學(xué)院合作：開(kāi)發(fā)量化交易策略,，使用Python/R處理高頻金融數(shù)據(jù),。

• 與賓大醫(yī)學(xué)院合作：構(gòu)建癌癥基因組突變預(yù)測(cè)模型，結(jié)合深度學(xué)習(xí)與統(tǒng)計(jì)遺傳學(xué),。

• 自主研究項(xiàng)目：學(xué)生可申請(qǐng)“AMCS Research Grant”（最高$5,000）支持獨(dú)立課題,。

2. 學(xué)位路徑對(duì)比

3. 資源與設(shè)施

• 計(jì)算資源：

• 配備NVIDIA A100 GPU集群,，支持大規(guī)模并行計(jì)算（如深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練）。

• 訪問(wèn)XSEDE超級(jí)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)（美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)資助）,。

• 實(shí)驗(yàn)室：

• 數(shù)學(xué)建模實(shí)驗(yàn)室：配備3D打印機(jī),、運(yùn)動(dòng)捕捉系統(tǒng)，支持物理仿真實(shí)驗(yàn),。

• 生物信息學(xué)實(shí)驗(yàn)室：與Broad研究所合作,，提供基因測(cè)序數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。

• 跨學(xué)科中心：

• 數(shù)據(jù)科學(xué)研究所（DSI）：與谷歌,、亞馬遜合作開(kāi)展AI倫理研究,。

• 沃頓風(fēng)險(xiǎn)管理與決策過(guò)程中心：提供金融風(fēng)險(xiǎn)管理實(shí)戰(zhàn)案例庫(kù)。

二,、申請(qǐng)全攻略：背景要求,、材料準(zhǔn)備與錄取策略

1. 學(xué)術(shù)背景與先修課程

• 強(qiáng)制要求：

  
  

  課程類別	具體課程	最低要求
  數(shù)學(xué)分析	實(shí)分析、復(fù)分析	2學(xué)期,，成績(jī)A-或以上
  線性代數(shù)	抽象代數(shù),、矩陣論	1學(xué)期，涵蓋Jordan標(biāo)準(zhǔn)形
  概率論	測(cè)度論,、隨機(jī)過(guò)程	1學(xué)期,，需包含布朗運(yùn)動(dòng)
  編程能力	Python/MATLAB/C++	至少1門課程或項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

  
  

• 推薦補(bǔ)充課程：

• 優(yōu)化理論：凸優(yōu)化、非線性規(guī)劃（如EE 364a）

• 機(jī)器學(xué)習(xí)：監(jiān)督學(xué)習(xí),、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)（如CS 229）

• 統(tǒng)計(jì)推斷：貝葉斯統(tǒng)計(jì),、高維數(shù)據(jù)分析（如STAT 312）

2. 成績(jī)與標(biāo)化要求

• GPA：

• 整體GPA ≥ 3.8/4.0（Top 10% of class）

• 數(shù)學(xué)課程GPA ≥ 3.9/4.0（A-以下課程需在個(gè)人陳述中解釋）

• GRE：

  
  

  考試類型	最低分?jǐn)?shù)	推薦分?jǐn)?shù)	備注
  GRE General	無(wú)	330+	量化部分170/170優(yōu)先
  GRE Subject	數(shù)學(xué)	90%+	中國(guó)考生平均分≈95%

  
  

• 語(yǔ)言成績(jī)：

• 托福 ≥ 105（單項(xiàng)≥25），或雅思 ≥ 7.5（但不接受雅思）

• 免托福條件：本科全英文授課（需提供證明）

3. 申請(qǐng)材料清單與技巧

• 個(gè)人陳述（SOP）：

• 結(jié)構(gòu)建議：

• 避坑指南：避免泛泛而談“對(duì)數(shù)學(xué)感興趣”,，需結(jié)合教授研究方向（如Robert Ghrist的拓?fù)鋽?shù)據(jù)分析）,。

1. 學(xué)術(shù)背景（20%）：數(shù)學(xué)/計(jì)算技能與項(xiàng)目經(jīng)歷

2. 研究興趣（50%）：具體方向（如“計(jì)算流體力學(xué)在航空發(fā)動(dòng)機(jī)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用”）

3. 職業(yè)目標(biāo)（30%）：短期（行業(yè)/博士）與長(zhǎng)期（如成為首席科學(xué)家）

• 推薦信：

• 1封數(shù)學(xué)教授（強(qiáng)調(diào)理論能力）

• 1封計(jì)算/應(yīng)用領(lǐng)域?qū)煟ㄈ缈蒲袑?dǎo)師，突出實(shí)踐能力）

• 1封行業(yè)導(dǎo)師（如實(shí)習(xí)主管,，僅限有工作經(jīng)驗(yàn)者）

• 推薦人選擇：

• 內(nèi)容要點(diǎn)：具體案例（如“學(xué)生在XX項(xiàng)目中獨(dú)立開(kāi)發(fā)了XX算法,，效率提升30%”）。

• 簡(jiǎn)歷（CV）：

• 開(kāi)源項(xiàng)目貢獻(xiàn)（如GitHub代碼庫(kù)）

• 專利或技術(shù)報(bào)告（如為企業(yè)開(kāi)發(fā)的優(yōu)化模型）

• 數(shù)學(xué)競(jìng)賽（如Putnam競(jìng)賽Top 500）

• 科研論文（如預(yù)印本平臺(tái)arXiv提交的論文）

• 技術(shù)技能（如Python,、TensorFlow,、LaTeX）

• 必含內(nèi)容：

• 加分項(xiàng)：

4. 錄取數(shù)據(jù)與競(jìng)爭(zhēng)分析

• 整體錄取率：約8%（2023年數(shù)據(jù)，含所有碩士/博士項(xiàng)目）

• AMCS項(xiàng)目錄取率：未公開(kāi),，但根據(jù)類似項(xiàng)目（如MIT Applied Math）推測(cè)約10%-15%

• 中國(guó)學(xué)生錄取率：

• 整體中國(guó)學(xué)生占比：約12%（賓大研究生院數(shù)據(jù)）

• AMCS項(xiàng)目中國(guó)學(xué)生占比：約8%-10%（推測(cè)基于項(xiàng)目跨學(xué)科性質(zhì)）

• 錄取者畫(huà)像：

  
  

  背景	比例	典型特征
  國(guó)內(nèi)985/211	40%	GPA 3.9+,，數(shù)學(xué)競(jìng)賽獲獎(jiǎng)（如CMC），科研論文
  美本Top 30	35%	GPA 3.8+,，GRE 335+,，2段科研實(shí)習(xí)
  其他國(guó)家本科	25%	牛津/劍橋/ETH Zurich等，數(shù)學(xué)奧林匹克獎(jiǎng)牌得主

  
  

三,、就業(yè)全景：行業(yè)分布,、薪資水平與校友網(wǎng)絡(luò)

1. 就業(yè)方向與典型雇主

2. 薪資與晉升路徑

• 起薪：

• 碩士畢業(yè)生：120,000?150,000（基礎(chǔ)薪資+簽字費(fèi)+股票）

• 博士畢業(yè)生：160,000?200,000（含科研獎(jiǎng)金）

• 5年晉升：

• 量化研究員 → 投資組合經(jīng)理（薪資翻倍）

• 數(shù)據(jù)科學(xué)家 → 機(jī)器學(xué)習(xí)總監(jiān)（管理10人+團(tuán)隊(duì)）

3. 校友資源與職業(yè)發(fā)展支持

• 校友網(wǎng)絡(luò)：

• 年度“AMCS Career Fair”：邀請(qǐng)50+企業(yè)（如Jane Street,、Two Sigma）現(xiàn)場(chǎng)招聘,。

• “Mentorship Program”：匹配校友導(dǎo)師（如賓大教授或行業(yè)高管）進(jìn)行1對(duì)1指導(dǎo)。

• 賓大數(shù)學(xué)系擁有3位菲爾茲獎(jiǎng)得主（如Michael Atiyah）,，AMCS項(xiàng)目校友遍布高盛,、谷歌等頂級(jí)機(jī)構(gòu)。

• 專屬活動(dòng)：

• 職業(yè)服務(wù)：

• 簡(jiǎn)歷修改：由沃頓商學(xué)院職業(yè)中心提供專業(yè)建議,。

• 模擬面試：涵蓋技術(shù)面（LeetCode中等難度）與行為面（STAR法則）,。

四、中國(guó)學(xué)生申請(qǐng)策略：差異化競(jìng)爭(zhēng)與背景提升

1. 突出數(shù)學(xué)競(jìng)賽與科研經(jīng)歷

• 競(jìng)賽選擇：

• 國(guó)內(nèi)：全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)競(jìng)賽（CMC）,、丘成桐數(shù)學(xué)科學(xué)中心競(jìng)賽

• 國(guó)際：Putnam競(jìng)賽（Top 500）,、IMC（國(guó)際數(shù)學(xué)建模挑戰(zhàn)賽）

• 科研路徑：

• 短期：參與教授課題（如計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)、金融期權(quán)定價(jià)）,，爭(zhēng)取論文署名,。

• 長(zhǎng)期：獨(dú)立研究（如用拓?fù)鋽?shù)據(jù)分析股票市場(chǎng)波動(dòng)），提交至預(yù)印本平臺(tái)arXiv,。

2. 實(shí)習(xí)與行業(yè)項(xiàng)目

• 金融實(shí)習(xí)：

• 優(yōu)先級(jí)：量化私募（如Citadel Securities）> 投行量化組（如高盛Strats）> 買方研究（如Point72）

• 任務(wù)示例：開(kāi)發(fā)因子模型,、回測(cè)交易策略（需掌握Python/Pandas/NumPy）。

• 科技實(shí)習(xí)：

• 優(yōu)先級(jí)：AI Lab（如Google AI）> 核心算法組（如Meta Reality Labs）> 數(shù)據(jù)平臺(tái)（如Amazon Web Services）

• 任務(wù)示例：優(yōu)化推薦系統(tǒng),、訓(xùn)練大語(yǔ)言模型（需掌握TensorFlow/PyTorch）,。

3. 文書(shū)與面試準(zhǔn)備

• 個(gè)人陳述：

• 案例：

  “在參與XX教授的‘湍流模擬’項(xiàng)目時(shí)，我獨(dú)立開(kāi)發(fā)了基于深度學(xué)習(xí)的降階模型（ROM）,，將計(jì)算時(shí)間從72小時(shí)縮短至8小時(shí),，誤差控制在5%以內(nèi)。這一經(jīng)歷讓我堅(jiān)定了研究計(jì)算流體力學(xué)的決心,，并希望在AMCS項(xiàng)目深化相關(guān)技能,。”

• 面試技巧：

• 技術(shù)面：準(zhǔn)備概率論（如貝葉斯定理）,、算法（如動(dòng)態(tài)規(guī)劃）和編程（如Python多線程）問(wèn)題,。

• 行為面：用STAR法則描述領(lǐng)導(dǎo)力（如帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽）、抗壓能力（如同時(shí)準(zhǔn)備GRE與課程項(xiàng)目）。

五,、總結(jié)：AMCS項(xiàng)目的核心優(yōu)勢(shì)與申請(qǐng)關(guān)鍵點(diǎn)

最終建議：若你具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（如GPA 3.8+,、GRE數(shù)學(xué)95%+）,、明確的跨學(xué)科研究興趣（如計(jì)算生物學(xué)或金融工程），并愿意投入時(shí)間準(zhǔn)備科研/實(shí)習(xí),，賓大AMCS項(xiàng)目是沖擊頂尖學(xué)術(shù)或行業(yè)職位的理想選擇,。